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IBM SPSS Statistics 25.0 Win64 简体中文破解版(附lservrc许可证文件)

SPSS25.0破解版下载

  • 软件大?<。?span itemprop="fileSize">701MB
  • 软件语言:简体中文
  • 软件类型:国外软件
  • 软件授权:免费软件
  • 更新时间:2017-11-02
  • 软件类别:辅助设计
  • 软件官网:
  • 应用平台:Windows平台
软件评分
网友评分: 3
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IBM SPSS Statistics 25.0中文破解版是一款非常好用且功能强大的数据统计分析工具,由spss公司推出<,它可以快速的帮助用户进行数据的处理<<,本站提供了SPSS25.0破解版及许可证文件下载地址,使用该lservrc文件将试用期增加到2035-12-31<,相当于永久破解了<,欢迎有需要的朋友前来下载使用。

软件特点

1<<、操作简便

界面非常友好<<,除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外<,大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成<。

2、编程方便

具有第四代语言的特点<,告诉系统要做什么<,无需告诉怎样做<<。只要了解统计分析的原理<<<,无需通晓统计方法的各种算法,即可得到需要的统计分析结果<。对于常见的统计方法<,SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此<,用户无需花大量时间记忆大量的命令<、过程、选择项<。

3<、功能强大

具有完整的数据输入<<、编辑、统计分析<<、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法,比如数据的探索性分析<、统计描述<<、列联表分析<、二维相关<、秩相关<<<、偏相关<、方差分析<<、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析<、判别分析<、因子分析<、聚类分析<、非线性回归、Logistic回归等。

4<<、数据接口

能够读取及输出多种格式的文件<。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件,文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件<,Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt及html格式的文件<<。

5<<、?<?樽楹?/strong>

SPSS for Windows软件分为若干功能???<。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择<。

6、针对性强

SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用<<。并且很多群体只需要掌握简单的操作分析,大多青睐于SPSS<<,像薛薇的《基于SPSS的数据分析》一书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS<,因为他们可以通过编程来实现

SPSS25.0中文破解版安装教程:

1、运行SPSS_Statistics_25_win64.exe<,小编这里以SPSS 24.0为例,步骤是一样的。

SPSS 25.0中文破解版安装破解步骤

2<<、选择是否安装Python

SPSS 25.0中文破解版安装破解步骤

3<、选择安装目录

SPSS 25.0中文破解版安装破解步骤

4、点击安装

SPSS 25.0中文破解版安装破解步骤

5<、安装完成后我们就开始对SPSS25.0进行破解吧:

将安装包“crack”目录下的许可文件“lservrc”复制到安装目录下覆盖源文件即可<,默认安装目录为C:\Program Files\IBM\SPSS\Statistics\25\

SPSS 25.0中文破解版安装破解步骤

6<、破解完成后<<<,运行SPSS25.0快捷方式<<,输入邮箱地址,然后点击开始试用

SPSS 25.0中文破解版安装破解步骤

7、至此SPSS25.0中文破解版就安装完成了<,在弹出的界面,我们可以看到试用期足足有7000多天,用户免费使用整整近20年<!

SPSS 25.0中文破解版安装破解步骤

PS:SPSS 25.0 还有一种破解方法<,就是使用授权码进行破解,现在小编还没有找到合适的授权码,找到后会在第一时间为大家补上,现在介绍一下,使用授权码破解的步骤

运行开始菜单下的“IBM SPSS Statistics 25 许可证授权向导”选择第一项

输入代码:XXXXXXXXXX暂时还没找到XXXXXXXXXXXX<<<,点击下一步即可完成

spss25.0新功能

1<<、高级统计?<?橹斜匆端雇臣?/strong>

执行新的贝叶斯统计函数,包括回归<、方差分析和t检验<。

贝叶斯统计数据正变得非常流行,因为它绕过了标准统计数据带来的许多误解。贝叶斯没有使用p值拒绝或不拒绝零假设<<<<,而是对参数设置了不确定性,并从所观察到的数据中获取所有相关信息<<。我们对贝叶斯统计数据的方法是独一无二的<<,因为我们的贝叶斯程序和我们的标准统计测试一样容易运行。只需几次点击,你就可以运行线性回归,ANOVA<,一个样本,pair - sample<,独立样本t检验<,二项比例推理<,泊松分布分析<,Pairwise Pearson相关<,和log线性模型来测试两个分类变量的独立性<<<。

新图表模板<,可实现word等微软家族中编辑

这个新功能<,通俗的说<,就是SPSS输出的图表,你可以不用在原始的输出界面进行编辑修改,可以直接保存到word等里面<,在进行修改<。想想都比较高大上!

建造现代化、吸引人的、详细的图表从来都不容易<<。

你可以把大多数图表复制成微软的图形对象<,这样你就可以在Microsoft Word<、PowerPoint或Excel中编辑标题<<、颜色、样式<,甚至图表类型。

另外<,SPSS还提供了图表构建器<,也就是图表的模板<<<,可以选择模板点击创建发布质量图表<。

还可以在构建图表时指定图表颜色<<<、标题和模板<<<。而且<<,默认的模板即使没有修改,也确保了一个漂亮的图表<<。

在SPSS的图表从来都不是这么容易的。所有这些图表功能都在基本版本中找到<。

将高级统计分析扩展到混合、genlin混合、GLM和UNIANOVA。

新版软件增加了最受欢迎的高级统计功能的大部分增强功能<。在混合线性模型(混合)和广义线性混合模型(genlin混合)<、一般的线性模型(GLM)和UNIANOVA等方面都有增强<。

使用语法编辑器快捷方式更快地编写<、编辑和格式化语法。

对于编程或者使用语法的用户来说,新版加了一些特性(以及相关的键盘快捷键)来简化语法<、格式化和编辑语法<。

例如可以加入行<<<、重复行<、删除行、删除空行、上下移动行,以及修剪前导或尾随空格等。

2<、功能汇总

SPSS所具有的基本统计分析功能包括描述统计和行列计算<<,还包括在基本分析中最受欢迎的常见统计功能,如汇总、计数、交叉分析、分类比较<、描述性统计、因子分析<<、回归分析及聚类分析等等<<。

基本上,一个标准版版本的SPSS软件都具有如下功能:

1<、 数据访问、数据准备、数据管理与输出管理;

2、 描述统计和探索分析:频数<、描述<、集中趋势和离散趋势分析<<、分布分析与查看、正态性检验与正态转换、均值的置信区间估计;在描述分析或者探索分析方面包括频率分析(Frequencies)<、描述性分析(Deives)、探索分析(Explore)<<、列联表(交叉表)分析(Crosstabs)、TURF分析(Total Unduplicated Reach and Frequency,累积不重复到达率和频次分析)<、比率统计(Ratio Statistics)<、P-P图(P-P Plots, proportion-proportion plot)<、Q-Q图(Q-Q Plots<<,Quantile-Quantile plot)等功能;

3<、 交叉表:计数;行、列和总计百分比;独立性检验;定类变量和定序变量的相关性测度;

4<、 二元统计:均值比较<、T检验<<、单因素方差分析;

6、 回归分析:自动线性建模(Automatic Linear modeling)、线性回归(Linear Regression)<、曲线估计(Curve Estimation)<、偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression)、二元Logistic回归(Binary Logistic Regression)、多元Logistic回归(Multinomial Logistic Regression)<、有序回归(Ordinal Regression)<<、概率单位法(Probit,probability unit)<、非线性回归(Nonlinear Regression)、权重估计法(Weight Estimation)<、两步最小二乘回归(2-Stage Least Squares Regression)及分类回归(Categorical Regression)

7、 非参数检验:单样本非参数检验(One-Sample Nonparametric Tests)<、两个或更多独立样本非参数检验(Two or More Independent Samples Nonparametric Tests)、两个或更多相关样本非参数检验(Two or More Related Samples Nonparametric Tests)、卡方检验(Chi-Square Test)、二项检验(Binomial Test)<<<、游程检验(Runs Test)、单样本Kolmogorov-Smirnov检验(One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test)、两独立样本非参数检验(Two-Independent-Samples Test):Mann-Whitney U检验(Mann-Whitney U test)、Moses极端反应检验(Moses extreme reactions test)<、Kolmogorov-Smirnov Z检验(Kolmogorov-Smirnov Z test)、Wald-Wolfowitz游程检验(Wald-Wolfowitz runs test)<<,多个独立样本非参数检验(Tests for Several Independent Samples):Kruskal-Wallis H检验(Kruskal-Wallis H Test)、中位数检验(Median Test)和Jonckheere-Terpstra检验(Jonckheere-Terpstra Test)<,两相关样本非参数检验(Two-Related-Samples Tests):Wilcoxon符号秩检验(Wilcoxon Signed Ranks Test)<、符号检验(Signed Test)<、McNemar检验(McNemar Test)和边际同质性检验(Marginal Homogeneity Test),多个相关样本非参数检验(Test for Several Related Samples):Friedman检验(Friedman Test)<<、Kendall W检验(Kendall’s W Test)和Cochran Q检验(Cochran’s Q Test)

8<、 多重响应分析:交叉表、频数表;

9<、 预测数值结果和区分群体: K-means聚类分析、分级聚类分析<、两步聚类分析<<、快速聚类分析<、因子分析<<、主成分分析;

10<、 判别分析;

11、 尺度分析:可靠性分析(Reliability Analysis)<、多维尺度分析(Multidimensional Scaling Analysis<<,ALSCAL)和多维邻近尺度分析(Multidimensional Scaling Analysis<<,PROXSCAL)及多维展开分析(Multidimensional Unfolding Analysis,PREFSCAL);

12<、 一般线性模型--General Linear Model :单变量方差分析(Univariate Analysis of Variance)<、多元方差分析(Multivariate Analysis of Variance)、重复测量方差分析(Repeated Measures Analysis of Variance)和方差分量分析(Variance Components Analysis)

广义线性模型--Generalized Linear Models 广义线性模型(Generalized Linear Models)和广义估计方程(Generalized Estimating Equations)

混合模型--Mixed Models 线性混合模型(Linear Mixed Models)和广义线性混合模型(Generalized linear mixed models)

对数线性模型--Loglinear 一般对数线性分析(General Loglinear Analysis),Logit对数线性分析(Logit Loglinear Analysis)和模型选择对数线性分析(Model Selection Loglinear Analysis)

13、生存分析:寿命表(Life Tables)<<<、Kaplan-Meier法(Kaplan-Meier)、Cox回归(Cox Regression)和含时间依赖协变量的Cox回归(Time-Dependent Cox Regression)

14<、 报告:各种报告、记录摘要、图表功能(分类图表、条型图<、线型图<、面积图、高低图、箱线图<、散点图、质量控制图<、诊断和探测图等);

15<、 数据管理<、数据转换与文件管理

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标签:lservrc   SPSS   许可证  

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